AI/Machine Learning
A Tour of Machine Learning (3) - Machine Learninng algorithm brief review
Machine Learninng algorithm brief review Example 1 - spam filtering T : 스팸메일을 인식 P : filtering된 스팸메일의 % E : 사람이 labeling 한 이메일 데이터베이스 1. Linear classifiers & Nonlinear classifiers 수신자의 수에 따른 email의 개수로 판단. 수신자가 많아질 수록 spam일 가능성이 높다. 1을 기준으로 분류시 검은색 부분만큼의 error 발생 2를 기준으로 분류시 검은색 부분만큼의 error 발생 수신자 수를 기준으로 할 경우 error가 큼. -> 하나의 feature로는 문제를 완벽하게 해결할 수 없다. feature 추가 : 이메일 길이를 기준으로 spam mail 분류. ..
A Tour of Machine Learning (2) - Type of Machine Learning approach
Type of machine learning approach Three ML Types Supervised (inductive) Learning : Training data가 output을 포함하고 있다. Unsupervised Learning : Training data가 output을 포함하고 있지 않다. Reinforcement Learning : Action에 따라 보상을 주면서 적응하는 학습방법 머신러닝 학습 방법 및 모델 구조 학습 방법 학습 문제의 예시 감독 학습 인식, 분류, 진단, 예측, 회귀분석 비감독(무감독) 학습 군집화, 밀도추정, 차원축소, 특징추출 강화 학습 시행착오, 보상 함수, 동적 프로그래밍 모델 구조 표현 기계학습 모델 예 논리식 명제 논리, 술어 논리,Prolog 프로그..
A Tour of Machine Learning (1) - What is Machine Learning?
What is Machine Learning? A computer program is said to learn from experience E with respect to task T and performance measure P, if its performance at tasks T, improves with experience E - Mitchell, 1977 Machine learning is the systematic study of algorithms and systems that improve their knowledge or performance with experience - Peter A. Flach, 2015 => 특정 작업 T에서 획득한 경험적인 데이터 D를 바탕으로 모델 M을 자동으..